2018年春季学期，我作为本科访问学生，去麻省理工学院（MIT）经济系交流一学期。在这篇文章当中，我主要从学习的角度谈谈使我印象深刻的一些见闻和体会，不写任何心灵鸡汤之类的东西，力求客观。接下来，我分几点来谈MIT的教学区别于北大的特征：
（1）班容量小。MIT的经济系，除了一年级的经济学原理课是几百人的大课，在阶梯教室上，其他的课规模都不大，最大的教室也就能坐五六十人。我上的课里面，最大的一门课是《应用计量经济学》，也就大约三十人上课，授课教师是著名的Joshua Angrist教授（人称“安神”，是劳动经济学和因果推断领域数一数二的人物，我们耳熟能详的“出生季度做工具变量估计教育回报率”、教材《基本无害的计量经济学》都是他的代表作）。如果是在北大，这样级别的人物上课，我想课程规模应该远不止三四十人，很可能是三四百人。
我还选了一门关于经济学实证研究写作的课，这门课只有6个人，教师是一位新入职的助理教授，同时还有一位今年马上毕业的博士生担任助教。相当于两个年轻老师带六个学生。怎么带呢？这个课就是教如何写经济学实证论文，大约上四周课之后，大家就开始逐步完成自己的论文，依次完成研究计划、数据来源及描述、实证策略、结果和讨论、初版论文、终版论文，每两周交一稿。交了之后老师或者助教会给反馈一份审稿报告，把需要修改的地方逐条列出，就像期刊的审稿报告那样。我们下一次交的时候，不仅要提交新的部分，而且要修改前面的部分，并且逐条回复审稿报告。同时，每周还有一个老师的office hour和一个助教的office hour，是必须去的，对论文进行密集的讨论，老师真的是手把手教学生。这样的教学模式，在我们这里几乎见不到，班容量是一个重要原因。
（2）课堂讨论热烈，学生参与度高。那边上课的气氛非常活跃，学生随时可以举手打断老师问问题，老师也很愿意回答，当然这只是最初等的讨论形式，在一些偏重于理论模型的课上（比如我上的高级宏观经济学）多数是这样的。而到了应用计量课上，那讨论更加热火朝天，这一方面是学生积极，但更重要的是老师的作用。从第一节课开始，每个同学的桌前就要放一个名牌（name card），Angrist教授讲课节奏明快，进度紧凑，他会经常走到课桌前，点名让同学们回答问题，很快就记住了全班同学的名字。最开始其实是老师引导很重要，老师推着学生说，让学生表达，慢慢的学生熟悉了，放开了，后面逐渐的学生提问就多起来，而且老师经常提一些启发性的问题，往往引起非常热烈的讨论。在MIT，有问题当堂提出来是天经地义的事，没有人会觉得不自在，不会把问题留到课下单独去问老师。因为老师给提供详细的讲义，上课期间同学们也基本不用记笔记，就是专心听讲，参与讨论。
相比起来，我们北大在这一点上就很不一样。我们的学生很少在课堂过程中公开提出自己的问题，尤其是在偏数理模型的课上，当然一些小班课还好。我们的学生有些是一下课，课间的时候上去围着老师问问题，更多的学生则可能是临近考试了，考前答疑的时候才去问。我们的学生上课干什么呢？很多课上，学生齐刷刷的拿着笔记本电脑，可能是在噼里啪啦的记笔记，试图把老师讲的每一句话都记下来。在MIT经济系的课堂上，是一律不准用笔记本电脑的，老师们都会举David Card教授在西点军校做的一个随机控制实验的文章，来证明课堂上用电脑对学习不利。
（3）课程少而精，作业和阅读量大。MIT的学生，一学期的选课数量也就3-5门。每一门课一般是每周上两次，每次1.5小时，有的再加1小时习题课。每门课的课堂时间貌似跟我们差不多，但是他们作业多，一门课的一次作业（通常两周一次）基本上需要一个整天的时间来完成。阅读量大，以我上的应用计量课程为例，这一学期我为了完成这一门课的课程任务（也就是老师要求的、作业会用到或者上课会讲的）就读了三十多篇，这些文章，有的是作业里面要求阅读并复制（replicate）文中结果，有的是要求课前读，上课就以文章为例子。比如讲断点回归（RD）方法之前，就给你两篇RD的实证研究文章先去读，上课讲完方法部分，直接就是文章中的例子，一张表接一张表，一个图接一个图的看，教会你RD在实际研究中是怎么操作的，结合文中的例子，讨论刚才讲的一些假设条件在这里是什么，是否满足，回归结果的数字怎么解释，等等。为了督促大家读论文，老师上课前会有一个环节，随机抽一名同学，在90秒以内，讲出来这篇文章的主要内容（问题、方法、结论），不能提前写好照着读，要求的就是你能够理解这篇文章的精髓。考试也会出阅读列表里面文章的结论（比如判断题问你在某文章中X对Y是否有影响）。
（4）习题课干货多，地位重要。在我们北大的习题课，主要任务是讲作业题。而MIT的习题课基本上是不讲作业题的，所有作业都有详细的答案放在网上，有问题自己在office hour去问老师或助教。那么习题课干什么呢？习题课的作用非常重要，如果你不去上习题课，基本是跟不上正课的。比如作业中会用到的编程，课上没有细讲的数学推导，相关背景知识的介绍，助教对知识体系的梳理、为下一周老师的正课做的准备，都在习题课上完成。老师上课的过程中就会给习题课布置内容，上课老师问助教这个东西在习题课讲过没有，助教说讲过，那老师默认同学们都会了，接着往下讲。
（5）思维训练和技能训练并重。我们一直在强调，大学是培养批判性思维的，要鼓励学生独立思考之类的，但是另一方面也可能对学生基本知识和技能的训练不够重视。思维训练和技能训练并重，可能是MIT区别于哈佛的一个重要特征。这里的学生，一方面有美国大学生普遍具有的独立思考、勇于表达的精神，另一方面，基本技能的训练都非常扎实，比如Stata里面的代码的写作规范，各种编程的技能，基本的微积分和线性代数这些数学技能，经济系的本科生都掌握的非常好。这和日常教学的过程中老师的严格要求和强调是分不开的。所以仰望星空和脚踏实地都很重要，我们的学生普遍存在眼高手低的现象。最简单的，做个习题，看一眼题看一眼答案觉得会了就不动笔了，考试的时候真要动笔却手足无措了，这就是眼高手低的表现，这在将来的学术研究中是绝对要不得的。
（6）功夫在平时，考试很轻松。MIT的考试考前是不划重点的，只会给一个模拟试卷。我在MIT上课，一个感受就是，只要平时一学期课程跟下来，上课听了，作业做了，考试前几乎不需要怎么集中地准备，复习的压力很小。一方面是考试内容中需要记忆的东西很少，另一方面是平时授课注重对知识的理解，作业训练量大，基本上上课没有来得及弄清楚的一些细节，通过做作业的过程也能够弄明白了。根本不用考前突击，只需要把最基本的知识简单过一遍，去考试完全没有问题。其实我觉得这才是应有的学习状态，平时学扎实，考试就很轻松。而且在MIT你会发现平时学扎实并不是一件多么困难的事情，不需要自己额外看书或者做练习，就是每次上课都去，每次作业都独立做就可以了。有一位和我同一年级的清华经管的同学，在期末之后一起吃饭时跟我说，MIT和国内的一个区别就是，在MIT学的东西，考完了会一直记着，而在国内学的东西，考完了就忘了。这样的说法引人思考。
（7）学生的总体特点：不浮躁、不焦虑、不折腾。这部分可能有点偏主观，仅供参考。在我去美国之前，有人跟我说美国的本科生都不好好学习，但我发现MIT的学生绝不是这样。这边的学生学习非常勤奋，而且很踏实。这里整体的氛围是，从老师到学生，关注点都在知识本身，而不是学习带来的功利性后果。那里的本科生多数是不做学术研究的，是要去业界，也有个别要做学术研究的，给人的感觉就是很专注，功底特别扎实，不论是知识上还是基本的学术技能上。作为本科生，包括一年级的博士生，最重要的事情就是把基础打好，把课程学好。在我和那边的老师交流过程中，他们说作为本科生，其实应该什么都学，不要有什么所谓的“自己的领域”，他们的博士生，一年级上三高，二年级也很宽，两个majorfield，两个minor field，这里的field很大，比如labor（劳动经济学）就是一个field。二年级上完field course之后，形成研究计划，三年级正式开始做研究。MIT培养博士生的质量是公认的，他们的老师都是手把手的带学生。学生经过扎实的训练，才能厚积薄发。而在我们的学生当中，有些开始接触研究比较早，而且有越来越早的趋势，这就可能忽略了通过课业的学习把基础打好这个过程。当然，这和我们国家经济学所处的发展阶段有关，毕竟当前世界经济学的中心还在美国，多数希望做学术研究的人还是希望到美国读博士，而且希望本科毕业就出去，这就可能导致本科期间以申请结果为导向。博士生有的三年级要出去交流，这样的话二年级最好就开始做，把题目定下来，这样的话三年级在国外的时间才不会浪费。如果本世纪内世界经济学研究的中心能够转移到中国来，那么这种现象应该会有显著的改善，我们想做学术的学生也更倾向于走厚积薄发而不是短平快的路线。毕竟学术与实业不同，知识学习和生产的过程是在创造公共品，这比表现为发表和求职的功利性结果更重要，也更需要一份独有的积淀和沉着。我总结，心态上要做到八个字：一方面“不忘初心”，另一方面一定要“沉得住气”。
（必赢线路检测3003no1 2015级本科生 张皓辰）
