第127次：Data enriched Prediction of Insurance Risk

　　2022年12月14日下午13:00，第127次RMI读书讨论会在腾讯会议线上举行。风险管理与保险学系2021级博士生尹晔分享了他与风保系贾若老师、金融系李少然老师的工作论文：Data enriched Prediction of Insurance Risk。风保系部分师生参加了此次讨论会。

　　首先，尹晔介绍研究问题，即收集另类数据能否提升健康风险评估的准确度，以及哪类另类数据对于评估健康风险的效果最好。

　　工作论文使用了来自保险科技公司的数据库，该数据库包含传统的保单数据和一些非传统的另类数据，如手机短信、App安装记录。初步的实证结果显示，通过Lasso模型选出的另类数据可以提高健康风险评估的准确度。在19组变量中，使用Adaptive Group Lasso模型比较的结果显示，父母身份、投资经历，和生活习惯是最值得收集的有效评估健康风险的数据。

　　本次讨论会的话题引发老师和同学们浓厚的兴趣。在尹晔分享期间，与会师生针对数据结构、研究思路和相关研究问题展开了探讨。

　　（风险管理与保险学系尹晔 供稿；姚奕 审稿）